Architektur
Vertiefung — ML- und AI-Konzepte technisch erklärt -- fortgeschrittenes Niveau
Fuenf Compute-Architekturen fuer AI: CPU, GPU, TPU, NPU und LPU verstehen
Ein technischer Vergleich der fuenf Hardware-Klassen, auf denen moderne KI laeuft -- von General-Purpose-CPUs ueber Nvidias GPU-Dominanz und Googles systolische TPUs bis zu On-Device-NPUs und Groqs deterministischen LPUs.
Mixture of Experts -- Wie Modelle mit Billionen Parametern effizient bleiben
MoE-Architekturen aktivieren pro Token nur einen Bruchteil der Parameter. Technische Erklaerung von Sparse Routing ueber Load Balancing bis zu realen Modellen wie Mixtral und GLM-5.1.